上午 11:00，系統偵測到 site_b 活躍人數低於正常範圍。
系統建立告警證據，並透過 SNS 發布值班通知。
值班人員開始排查，事件進入處理中（排查中）。
下午 1:00，業務看到人數下降，直接詢問：今天人數為何掉這麼多？
助理比較今天 124 人與過去 30 天平均 177 人，並說明 11:00 已告警、技術人員正在排查。
再問明天是否恢復時，助理說明尚無經過驗證的預測模型，不猜測未來。
管理者能在同一畫面掌握每個實驗的進度、健康狀態、流量與配置。
若觸發預先設定的 SRM 或 Guardrail 停止條件，系統會自動停止實驗並關閉流量配置。
合作夥伴直接貼上完整 Token API Request 與 400 錯誤回應。
助理依文件找出 Content-Type 錯誤，並指出缺少 grant_type。
參展資訊不在整合知識庫中；系統不編造答案，改為引導聯絡業務窗口。